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测验7: 文件和数据格式化 (第7周)

BGLB0324 2020年7月18日 17:23

最后发布:2020年7月18日 17:23首发:2020年7月18日 17:23

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博文分类：

Python

博文标签：

测验

本文链接：http://blog.bglb.work/blog/blog-detail/21

版权

# 测验7: 文件和数据格式化 (第7周)

## 单项选择题

### 1、Python对文件操作采用的统一步骤是：

A、打开—操作—关闭

B、打开—读取—写入—关闭

C、打开—读写—写入

D、操作—读取—写入

**正确答案 A**
打开—操作—关闭  是一个统一步骤，其中，关闭可以省略。

### 2、关于数据组织的维度，哪个选项的描述是错误的？

A、高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织

B、数据组织存在维度，字典类型用于表示一维和二维数据

C、一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念

D、二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵

**正确答案 B**
字典用于表示高维数据，一般不用来表示一二维数据。

### 3、对于Python文件，以下描述正确的是：

A、同一个文件可以既采用文本方式打开，也可以采用二进制方式打开

B、根据不同类型的文件，打开方式只能是文本或者二进制中的一种

C、当文件以二进制文件方式打开时，读取按照字符串方式

D、当文件以文本方式打开时，读取按照字节流方式

**正确答案 A**
文件就在那里，二进制或文本方式打开只是对其不同的程序理解。

### 4、以下选项不是Python文件读操作的是：

A、readlines()

B、readline()

C、readtext()

D、read()

**正确答案 C**
没有readtext()方法

### 5、关于Python文件的‘+’打开模式，哪个选项的描述是正确的？

A、只读模式

B、追加写模式

C、与r/w/a/x一同使用，在原功能基础上增加同时读写功能

D、覆盖写模式

**正确答案 C**
'+'打开模式的精髓在于它能够同时赋予文件的读写权限。

### 6、二维列表ls=[[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]]，哪个选项能获取其中元素5？

A、ls[-1][-1]

B、ls[-2][-1]

C、ls[4]

D、ls[1][1]

**正确答案 D**
这是二维切片的使用方式。

### 7、给定列表ls = [1, 2, 3, "1", "2", "3"]，其元素包含2种数据类型，哪个选项是列表ls的数据组织维度？

A、一维数据

B、高维数据

C、二维数据

D、多维数据

**正确答案 A**
列表元素如果都是列表，其可能表示二维数据，例如：[[1,2], [3,4], [5,6]]。

如果列表元素不都是的将列表，则它表示一维数据。

### 8、关于文件关闭的close()方法，哪个选项的描述是正确的？

A、文件处理后可以不用close()方法关闭文件，程序退出时会默认关闭

B、如果文件是只读方式打开，仅在这种情况下可以不用close()方法关闭文件

C、文件处理遵循严格的“打开-操作-关闭”模式

D、文件处理结束之后，一定要用close()方法关闭文件

**正确答案 A**
打开文件后采用close()关闭文件是一个好习惯。如果不调用close()，当前Python程序完全运行退出时，该文件引用被释放，即程序退出时，相当于调用了close()。

### 9、以下选项对文件描述错误的是：

A、文件是程序的集合和抽象

B、文件是数据的集合和抽象

C、文件是存储在辅助存储器上的数据序列

D、文件可以包含任何内容

**正确答案 A**
函数或类是程序的集合和抽象，文件不是。

### 10、关于CSV文件的描述，哪个选项的描述是错误的？

A、CSV文件通过多种编码表示字符

B、整个CSV文件是一个二维数据

C、CSV文件格式是一种通用的、相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据
D、CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示

**正确答案 A**
一般来说，CSV文件都是文本文件，由相同编码字符组成。

### 文本的平均列数

打印输出附件文件的平均列数，计算方法如下：

（1）有效行指包含至少一个字符的行，不计算空行；

（2）每行的列数为其有效字符数；

（3）平均列数为有效行的列数平均值，采用四舍五入方式取整数进位。

输入输出示例

仅给出输出格式示例，非正确答案。

输入 输出

示例 1

无

123

【我的答案】

```python

f= open('latex.log','r')

i= 0

chars = 0

for line in f.readlines():

if not (len(line) == 1  and line[-1]=='\n') :

i +=1

chars += len(line)-1

avg = round(chars/i,0)

avg = int(avg)

print(avg)

```
【参考代码】
```python

f = open("latex.log")

s, c = 0,0

for line in f:

line = line.strip("\n")

if line == "":

continue

s += len(line)

c += 1

print(round(s/c))

# 请注意：for line in f获取的line包含每行最后的换行符（\n），所以，去掉该换行符进行统计。
```
### CSV格式清洗与转换

附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：

（1）按行进行倒序排列；

（2）每行数据倒序排列；

（3）使用分号（;）代替逗号（,）分割数据，无空格；

按照上述要求转换后将数据输出。

输入输出示例

以下是一个格式示例，不是最终结果。

输入 输出

1,2,3

4,5,6

7,8,9

9;8;7

6;5;4

3;2;1

【我的答案】

```python

f = open('data.csv','r')

lines = f.readlines()

lines.reverse()

for line in lines:
    line = line.replace('\n','')
    line =line.replace(' ','')
    t = line.split(",")
    t.reverse()
    print(";".join(t))

```
【参考代码】
```python

f = open("data.csv")

ls = f.readlines()

ls = ls[::-1]

lt = []

for item in ls:

item = item.strip("\n")

item = item.replace(" ","")

lt = item.split(",")

lt = lt[::-1]

print(";".join(lt))

f.close()

# 注意：使用strip()方法去掉每行最后的回车，使用replace()去掉每行元素两侧的空格。
```

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