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测验9: Python计算生态纵览 (第9周)
BGLB0324
2020年7月18日 17:24
最后发布:2020年7月18日 17:24
首发:2020年7月18日 17:24
586
1
博文分类:
Python
博文标签:
测验
版权声明:本文为博主[BGLB0324]原创文章,遵循
CC 4.0 BY
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# 测验9: Python计算生态纵览 (第9周) ## 单项选择题 ### 1、以下选项不是Python数据可视化方向第三方库的是: A、Matplotlib B、Seaborn C、Mayavi D、Pyramid **正确答案 D** Pyramid是Web开发框架库。 ### 2、以下选项不是Python网络爬虫方向第三方库的是: A、Python-Goose B、Scrapy C、Requests D、pyspider **正确答案 A** Python-Goose是Web提取第三方库。 ### 3、以下选项不是Python文本处理方向第三方库的是: A、python-docx B、pyovr C、PyPDF2 D、NLTK **正确答案 B** pyovr是增强现实开发库。 ### 4、以下选项不是Python人工智能方向第三方库的是: A、Seaborn B、MXNet C、Scikit-Learn D、TensorFlow **正确答案 A** Seaborn是数据可视化第三方库。 ### 5、以下选项不是Python网站开发框架方向第三方库的是: A、Pyramid B、Flask C、Django D、redis-py **正确答案 D** redis-py是redis数据的Python访问接口。 ### 6、以下选项不是Python游戏开发方向第三方库的是: A、cocos2d B、aip C、Panda3D D、PyGame **正确答案 B** aip是baidu的人工智能功能Python访问接口。 ### 7、以下选项不是Python网络应用开发方向第三方库的是: A、MyQR B、WeRobot C、aip D、numpy **正确答案 D** numpy是多维度数据处理第三方库。 ### 8、以下选项不是Python图形用户界面方向第三方库的是: A、wxPython B、PyGObject C、Vizard D、PyQt5 **正确答案 C** Vizard是虚拟现实第三方库。 ### 9、以下选项不是Python数据分析方向第三方库是: A、Scrapy B、Pandas C、SciPy D、Numpy **正确答案 A** Scrapy是网络爬虫库 ### 10、以下选项不是Python Web信息提取方向第三方库的是: A、Re B、wxPython C、Python-Goose D、Beautiful Soup **正确答案 B** wxPython是GUI第三方库。 ### 系统基本信息获取 获取系统的递归深度、当前执行文件路径、系统最大UNICODE编码值等3个信息,并打印输出。 输出格式如下: RECLIMIT:<深度>, EXEPATH:<文件路径>, UNICODE:<最大编码值> 提示:请在sys标准库中寻找上述功能。 输入输出示例 这里仅是格式参考,非正确答案,请注意,输出中每个逗号(,)后面都有一个空格。 输入 输出 示例 1 无 RECLIMIT:500, EXEPATH:/bin/python, UNICODE:1411 【我的答案】 ```python import sys print("RECLIMIT:{}, EXEPATH:{}, UNICODE:{}".format(sys.getrecursionlimit(), sys.executable, sys.maxunicode)) ``` 【参考代码】 ```python import sys print("RECLIMIT:{}, EXEPATH:{}, UNICODE:{}".format(sys.getrecursionlimit(), sys.executable, sys.maxunicode)) # tabulate能够对二维数据进行表格输出,是Python优秀的第三方计算生态。 ``` ### 二维数据表格输出  参考编程模板中给定的数据和代码,编写程序,能够输出如下风格效果的表格数据。 输入输出示例 参考编程模板 【我的答案】 ```python data = [ ["北京理工大学", "985", 2000], \ ["清华大学", "985", 3000], \ ["大连理工大学", "985", 4000], \ ["深圳大学", "211", 2000], \ ["沈阳大学", "省本", 2000], \ ] from tabulate import tabulate print(tabulate(data, tablefmt="grid")) ``` 【参考代码】 ```python from tabulate import tabulate data = [ ["北京理工大学", "985", 2000], \ ["清华大学", "985", 3000], \ ["大连理工大学", "985", 4000], \ ["深圳大学", "211", 2000], \ ["沈阳大学", "省本", 2000], \ ] print(tabulate(data, tablefmt="grid")) # tabulate库更多使用请参考该库的文档。 ```
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